我们已经在几个案例中谈到了 聪明执行职能,甚至描述了本可以揭露的研究 一些重要的区别.
但同时,不可避免地要注意 两种理论结构的定义之间存在一定程度的重叠; 例如,规划和解决问题的技能被系统地用于执行职能的各种概念化和描述。 然而,这两种能力通常有助于解释我们通常定义为“智能”的行为。
鉴于智力和执行功能之间的这种相似性,可以合理地期望前者至少部分被后者预测。 换句话说,我们应该预期,随着衡量执行功能的测试成绩的提高,评估智力的测试分数也会增加。
关于执行功能的测试,几位作者指出,通过显然更复杂的任务来评估它们的测试(例如, 威斯康星卡片分类测试河内塔),他们缺乏信度和效度[3]. 试图阻止这个问题的最著名的尝试之一是 Miyake 和合作者的尝试[3] 谁试图将执行功能分解为更简单的组件,准确地说,是三个:

  • 抑制;
  • 认知灵活性;

通过对大学水平的成年人进行的一项非常著名的研究,同样的研究人员强调了这三种技能是如何联系在一起的,但显然又是可分离的,这也表明他们能够预测更复杂任务的表现(例如, 河内塔威斯康星卡片分类测试).

段和同事[1] 2010 年,他们决定在发育年龄阶段测试 Miyake 模型,准确地说,是在 11 至 12 岁的个体中进行测试。 目的是观察执行功能的组织是否与在成人中发现的相似,即三个组成部分(抑制、更新工作记忆和灵活性)彼此相关但仍明显分离。
另一个目标是 估计执行功能如何解释流体智力.


为此,研究作者通过以下方式对 61 个人进行了智力评估 乌鸦的渐进矩阵,以及对已经提到的三个组成部分的认知功能的评估。

结果

关于第一个目标,结果正好证实了预期: 执行功能的三个测量组成部分是相关的,但仍然是可分离的,从而在更年轻的个体中复制了 Miyake 及其合作者 10 年前发表的结果。

然而,也许更有趣的是与第二个问题相关的那些:执行功能的哪些组成部分最能解释与流体智力相关的分数?
几乎所有的执行功能测试都显示出显着的相关性 (他们往往齐头并进) 智力测验成绩. 然而,通过“修正”工作记忆的抑制、灵活性和更新之间相互关联程度的值, 只有后者仍然与流体智力显着相关 (解释了大约 35%)。

总之……

虽然经常在统计上相关, 智力和执行功能继续作为两个独立的理论结构出现 (或者,至少,用于评估一个或另一个结构的测试似乎实际上衡量了不同的能力)。 然而, 更新工作记忆似乎是与智力密切相关的执行功能的一个组成部分. 然而,在欺骗自己之前,问题如此简单(也许假设低工作记忆对应低智力,反之亦然),值得考虑的是,在“平均”样本以外的样本中,事情变得相当复杂。 例如,在特定的学习障碍中,工作记忆分数似乎与智商没有很强的相关性[2]. 因此,重要的是将这项研究的数据视为重要的思考食物,同时保持非常谨慎而不是仓促得出结论。

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